allbetgaming官网:不看到数据却能举行盘算?一文领会平安多方盘算

admin 3个月前 (07-16) 财经 39 0

今天,数据可以用来剖析复杂问题,提供解决方案,甚至解决无法回答的问题。然则,当涉及到行使数据为民众服务时,数据共享和数据珍爱之间往往存在着许多矛盾。而平安多方盘算(MPC)若何在不泄露隐私数据的情况下实现数据协作剖析?又将为数据的隐秘共享带来了哪些新的时机?

区块链百科No.35:平安多方盘算

从百万富翁问题提及

两个百万富翁在陌头邂逅,他们都想比比看谁更有钱。然则出于隐私,谁都不想让对方知道自己到底拥有若干财富。在不借助第三方的情况下,若何得出谁的财富更多呢

这就是著名的“姚式百万富翁问题”。1980年代,姚期智院士在其论文中提出:Alice有一个私人数字a, Bob有一个私人数字b,双方的目的是解不等式a是否≤b。或者更严格来说,除了获得不等式了a≤b或a>b外,不会得出任何与a或b相关的其他信息。

姚期智

盘算机学者,2000年图灵奖获得者(唯一获得该奖的华人学者),研究偏向包罗盘算理论及其在密码学和量子盘算中的应用。

在这个经典问题之下,诞生了「平安多方盘算」(Secure Multiparty Computation,以下简称MPC)这门密码学分支。MPC手艺能够在不泄露数据的情况下,团结多方数据举行盘算并获得明文效果,最终实现数据的所有权和数据使用权的星散。

在此之后,该领域泛起了一系列基础效果,用来解决漫衍式盘算问题,同时保证输入信息的隐私性和平安性。

什么是MPC?

平安多方盘算(MPC)可以理解为一种加密协议,它将盘算漫衍在多方之间,使得任何一方在看不到其他方输入数据的情况下,开展平安且私密的团结盘算

值得注意的是,隐私和平安是有区别的

平安问题,就像是信用卡泛起平安漏洞被盗了钱,人们可以通过一些措施来阻止它并要求退款。而隐私问题,在于当个人隐私受到侵略时我们无法接纳同样的措施。隐私信息一旦被公然,就无法再次收回。因此,需要设计一种平安协议,在不泄露隐私的条件实现共享数据的价值

通过MPC协议,各方数据可经由编码后发送至多个服务器举行团结盘算,并保证数据的隐私性。简而言之,MPC可以应用于任何涉及多方秘密数据的问题。

MPC是若何事情的?

为了说明这个观点,我们以盘算平均人为来举例。某公司的A、B、C三位员工想盘算一下他们的平均人为,但在这个过程中,每个人都不想让其他员工知道自己的薪资信息

假设A的人为是10万元,可通过加密方式将其随机分为三部门:2万、3万和5万,A自己保留一部门(2万),并将其他信息提供给B(3万)和C(4万)。B和C的人为也根据同样的流程完成隐秘分享(见下表)。这样的隐秘分享完成后,每个人都持有三份人为份额。

当三个人为份额在参与者之间隐秘共享时,他们对相互的人为一无所知,究竟每个数据片断自己不提供任何有用的信息。然而,当这些数字被加起来时,隐秘共享提供了有价值的信息。每个部门效果经由重新聚集相加再除以总人数时,便实现了在不披露员工各自薪资信息的情况下,得出平均收入水平。

实际上,平安多方盘算已不再是数据科学家的梦想,而是一个被证实的事实。人们由此可对加密数据举行盘算,从而更好地检测金融敲诈,解决交通拥堵,展望疾病以及更多……

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